当下，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为举足轻重的“新型武器”以及重要的生产要素，包括能源行业。

　　日前，在接受ENI记者的采访时，深圳市康拓普信息技术有限公司(以下简称“康拓普”)智能电网事业部总经理邓琨，对时下大数据的兴盛以及应用，表达了自己独到的看法。

　　大数据被广泛的提及和认知还是近几年的事情，自提出以来，受到信息服务提供商、各行业、政府和国际组织的广泛关注，相关投入和研究快速增加，众多行业成功应用了大数据技术。例如，互联网行业借助大数据为用户提供了更加优质的服务，获得了丰厚的利润回报;金融业使用数据挖掘、流数据处理等技术成功探索金融欺诈模式，实现了金融欺诈的实时预警;零售业利用大数据技术实现了零售市场细分和实时精准营销，大大提高了零售额;交警部门利用大数据技术实现了车牌识别和车辆违章违法的准确定位等等。

　　对于大数据的未来，邓琨断言，大数据必将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键，是企业从“业务驱动”向“数据驱动”转变的重要推力，为企业带来自主技术研究与产品研发的新契机。

　　在大数据落地应用过程中，企业迫切需要适应行业大数据应用特点的全新处理技术，为了从大数据资源中挖掘更多的财富和价值，技术上需要构建一个综合、高效的大数据处理平台。对此，邓琨建议企业首先要从战略上把数据技术作为企业的核心竞争力，设计面向数据业务的组织架构，同时与具备大数据平台研发能力的公司合作，将大数据分析的众多技术应用于经营决策、科技研发、生产营销等领域。

　　作为一家拥有16年历史的老牌企业，康拓普在能源行业有着丰富的业务积累及项目实施经验。据介绍，极星大数据分析平台是康拓普公司专为能源行业海量数据打造的企业级大数据一体化解决方案，除了具备市面上通用的大数据平台所拥有的数据采集、数据存储、数据处理、数据分析以及数据可视化的功能之外，还融入了康拓普多年在能源行业的经验，提供了丰富的能源行业的算法，并且针对能源行业的数据的特性，专门对数据的存取作了深度优化，从而获取高效的数据读写性能，邓琨自豪的介绍道。

　　邓琨介绍道，极星大数据分析平台作为国内实现与时序数据库深度融合的大数据平台，在分布式环境下并行处理时序数据能力比普通的大数据分析软件快100倍以上。同时，其独创的动态索引技术，性能上遥遥于普通大数据分析软件，仅用少量设备即可实现千亿数据规模的毫秒级单表查询，秒级多表关联查询。

　　与此同时，极星大数据分析平台拥有丰富的可视化效果库、数据公式和算法，足以让用户真正理解探索分析数据，通过直观的拖放界面就可创造交互式的图表和数据挖掘模型，轻松打造“私人订制”级企业数据分析平台,有力支持管理者进行商业决策，提高核心竞争力。对于能源行业来说，该平台不仅包括通用的数据挖掘算法，还集成了能源行业领域的专业分析算法，如电力行业电网分析、设备管理、营销管理等。并且凭借IEC ProLib标准协议库、CSG ProLib南网企标协议库等库，集成了IEC61970、IEC61968、IEC61850、102规约、103规约、104规约、南网ECIM模型等协议解析组件，支持能源行业数据的快速接入。

　　关于数据的价值，邓琨这样理解：数据的价值不在于数据的大小而在于数据的分析，通过对能源行业信息数据的整合、清洗，利用大数据的分析技术，探索出大数据所潜在的价值，为能源企业的经营决策提供更可靠的依据。

　　能源行业已经和各种数据打交道很多年，是历史上早采用计算机、网络通信技术的行业之一。随着各个能源公司信息化建设的不断深入，能源行业数据的大数据特征日益明显，相应的大数据应用需求也日益迫切。为什么各个能源公司都这么重视大数据的相关发展和应用?邓琨认为大数据可以为已经发展了一百多年的能源行业带来脱胎换骨的变化，这可以从行业自身和商业模式两个方面体现。

　　“电能在目前还没有实现大规模存储，传统的电力系统需要实现发电和用电的动态平衡，就需要提前做各种计划，准备大量的、各种类型的备用，这会涉及大量的资金和人员投入。”邓琨说道，“若能掌握用户侧的数据，通过分析用电大数据，掌握各种类型用户、各个区域用户的用电特征，并实现根据电网调度需要对部分用电负荷的集中控制，那么就可以减少电网的各种备用成本，相应地也能降低用户的用电成本。通过大数据技术，实现电力系统调度从传统的发电调度到负荷调度的升级。”

　　此外，电力用户能参与电网的运行，也会催生很多新的商业模式的产生，改变每个家庭的用电方式。可以预见，用户将来不仅可以从电网买电，也能通过提供服务从电网赚钱。这个市场又有多大?一些类似于目前互联网上的新玩法会不会在电力系统中出现?诸如此类未来的一些问题邓琨打了个哑谜，“这个就留给大家去继续思考吧。说不定，以后也会诞生像今天的BAT这样的能源行业的超级企业。“

　　现如今，能源行业面临着几大难题：其一，控制能源消费;其二，降低能源损失;其三，增加新的清洁能源供应。智能电网的主要目的之一是允许更多清洁能源的入网，然而，这些能源相比化石能源非常不稳定。这迫切需要通过分析清洁能源供给和需求数据相对准确地预测能源用户的需求，从而提高清洁能源供应的稳定性。而这样的分析需要通过大量的数据来进行，传统的数据挖掘技术在功能和性能上已经不足以支撑大规模的数据分析。

　　为了解决这些的难题，邓琨认为能源行业的用户迫切需要搭建软硬件一体化整合的大数据分析平台，在此基础上对数据进行管理和应用，实现数据的“养管用”，首先，建立数据收集机制，从企业内部、外部收集有价值的数据，并归集到大数据平台;其次，利用大数据平台进行数据治理、清洗，实现数据标准化，让数据随时可用，想用就用;，以目标和需求为导向，利用大数据平台的挖掘分析功能，推动基于数据的知识发现。

　　能源互联网对能源行业的影响不能说是转型，而应该说是一次意义重大的升级，带来了很多变化的同时，也带来很多机遇。传统能源行业中的油、电、煤、气等各种能源形式以前都是各自运转，它们之间的交互和转换比较有限。通过能源互联网，各种能源形式之间、以及能源系统与交通系统之间都能通过电力这个核心能源形式实现交互。

　　“能源互联网本质上是通过能源基础设施的数字化，产生大数据、构建能源云平台、实现能源交易与服务、在维持能量动态平衡过程中实现能源智慧化。”邓琨表示，“大数据为涵盖能源生产、存储、传输、转换和消费的整个能源链条提供着有效支撑。能源互联网将把能源行业从以能源生产为中心转变为以用户为中心的模式，用户既是能源消费者，又是能源生产者。在能源大数据采集分析诊断技术、智能电网需求响应、分布式能源微网、能效管理、大规模储能等方面都会得到发展。”这从近国家发布的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》中也能得到印证。

　　要实现近年兴起的一个比较新的概念——“智慧能源”，邓琨认为要经过三个阶段，第一个阶段是实现以电力网络为主体，并融合有气、热等网络，覆盖整个能源链的多种能源形式协同的能源网络。第二个阶段是实现能源和信息系统的整合，实现能源管理的智能化。第三个阶段是能实现能源运营模式的创新，通过大数据、云计算、互联网、通讯等技术构建的平台，来实现以用户为中心的价值创造和商业模式的创新。可见，实现“智慧能源”的目标，是一个长期的过程，不是一蹴而就的。

　　马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，则是以服务大众、激发生产力为主的技术。说简单一点，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任，这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。

　　相比较IT，邓琨认为DT时代的挑战和机遇，在于把互联网和传统行业相结合，在未来，人们将生活在大数据之中，所有人都是数据的提供方，也是数据的使用者。因此，要解决根本的问题是如何把所有数据都能串联起来，在DT时代企业系统建设、理念等，都必须更加开放，大数据平台承载了实现数据的“养管用”的重任。