液货船准入审查是石油公司根据船舶检查、船公司管理评审结果等综合信息，判定船舶可否准入其公司进行液货运输的过程。近年来，随着海上石油开采和运输的快速增长，以及国内外对环境的日趋重视，液货船准入审查已经成为各大石油公司用船前的必经环节，同时也给用船单位带来巨大工作压力。一方面，传统的审核、准入工作流程中存在着大量的手动操作，非数字化的输入方式导致工作效率低下；另一方面，先进的互联网+技术，优越的评估算法，数据挖掘技术等，因为准入审查的非数字化现状而不能很好的切入和结合。此外，对于已经准入的液货船在后期的装卸货以及海上运输环节也缺乏进一步的跟踪和反馈。基于此，建立一套闭环数字化液货船准入审查及其海上运输的动态跟踪系统已经成为该行业亟需解决的问题。

　　在石业中，OCIMF作为目前最权威的非盈利组织，针对液货船提出了船舶检查报告系统(SIRE)和液货船管理自评估(TMSA)两大主要安全检查手段，前者对象为液货船本身，后者为液货船所在的船公司。而作为石油公司等用船单位除了采纳OCIMF的海事管理理念及其良好作业实践外，还会综合考虑其他因素。通常情况下，液货船审查过程包括以下几个方面内容：

　　1、对船公司管理状况的审查，通常通过TMSA评估实现。TMSA通过关键绩效指标(KPI)的方式实现对船公司SMS体系的自评估，包含实现KPI四个阶段良好做法。船公司根据KPI进行自评估，识别潜在风险，找出公司安全管理现状与行业期望之间的差距。用船单位则根据TMSA报告对船公司进行管理评审，督促其依据行业良好作业实践，制定明确的船舶管理水平提升方案。

　　2、对船舶检查报告的审查。SIRE程序就液货船而言，主要是通过船舶检查问卷(Vessel Inspection Questionnaire，VIQ)的方式对要用的船舶进行现场全方位检查，形成VIQ报告。该报告已成为船舶能否进入液货运输市场的重要判断依据。

　　3、对船舶在终端码头作业反馈情况的审查。船舶在陆地码头或海上外输终端，包括浮式生产储油装置(FPSO)、浮式储油装置(FSO)和固定外输平台等进行装卸作业时，管理方对上述操作过程进行安全评估，形成反馈报告。

　　4、对船舶在船旗国或港口国监督检查情况的审查。船旗国和港口国分别对自己国家和抵港的外国船舶实施安全检查。就液货船检查而言，其检查内容和VIQ检查存在着广泛的交集，可以作为VIQ检查的很好补充。

　　5、对船舶以往发生事故及事故调查报告情况的审查。船舶事故报告可以侧面反映出该船船况、船上人员操作技能水平，以及船公司的管理水平。

　　6、对船舶入级情况的审查。主要审查该船船级社情况，包括船旗国/船级社变更情况，要查明经常变动船级和船籍的原因。

　　综上所述，量化评估系统中包括对船舶检查报告、船公司管理评估报告、船旗国和港口国监督检查情况、码头终端反馈情况、船舶发生的事故及事故调查报告、船舶入级情况以及其他情况的评估，这些因素共同决定该评估系统对于液货船的最终评分。

　　图1给出了液货船准入审查的基本流程。图中，船公司负责向石油公司申请船舶准入前的安全检查，并提交TMSA检查报告进行自评估；石油公司委派第三方检查机构完成对船公司具体船舶的安全检查并上传船舶检查报告；用船单位业务主管将对TMSA和船舶检查报告进行审核打分，并充分考虑到船舶的其他因素后进行综合评分；用船单位部门经理负责对评估结果进行审核及修改并将结果反馈给用船单位总经理，最终决定该船能否通过准入审核。

　　通过审核后准入的液货船，则进入石油公司的商业营运层面。以往石油公司对液货船指导和监督仅限于准入审查。实际上，一艘船舶在进入商业运营后的生产经营活动不但能准确反馈前期准入审查的效果，也更能反映出船公司和船舶人员的管理质量。而对于石油公司而言，掌握准入后船舶的实时动态，可以实现石油公司在海事安全方面的闭环管理，进一步提升公司的精细化管理水平。

　　为此，构建基于AIS信息的准入船舶运营实时跟踪系统。该系统包含以下几大部分：

　　2、船舶实时定位：实时地图上展示准入后的液货船位置，也可以依据船号进行查询和定位。

　　5、对上述AIS信息进行云备份，方便对该数据的进一步信息挖掘。挖掘的信息主要包含船舶的准时靠离泊信息、准时装卸货信息、海上航行时船舶工况信息、航行行为分析(包含违章操作、危险驾驶等行为分析)。

　　液货船基本信息的收集、审核流程、实时跟踪等应用，主要基于浏览器(Browser)端进行操作，维护和升级只需在服务器(Server)端完成。

　　检查报告离线编辑器则采用C/S架构，满足在不具备互联网接入条件下，完成检查报告的编辑与汇总。

　　基于安全考虑，在DMZ(非军事)区部署Nginx作为反向代理，对外提供服务，前端采用Vue技术，后端采用Java语言开发，选择通用性较好的关系型数据库MySQL作为应用数据库，Apache Kafka配合非关系型数据库Cassandra/Hbase及Hadoop处理AIS等海量数据。

　　图2中，VIQ报告数据、TMSA报告数据等液货船审查数据通过PC-Web端、PC-APP端和移动APP端进入液货船审查与动态跟踪系统，AIS实时动态数据通过另一个接口直接进入该系统。所有准入审查业务、审查结果和AIS对船舶的实时显示均可以通过PC-Web端、PC-APP端和移动APP端三种形式进行可视化展示。

　　基于此，提出一套基于互联网+理念的智能化、数字化的液货船准入审查与动态跟踪系统。该系统融合智能手机技术、船用AIS技术、数据挖掘技术等开发出一套支持PC客户端访问和移动客户端录入信息的新系统。液货船准入审查模块有利于实现审核流程自动化，使得液货船准入审查工作变得有序、高效和科学；液货船动态跟踪模块有利于反馈准入审查的效果，实现石油公司在海事安全方面的闭环管理。系统总体构架见图3所示。

　　基于互联网+技术、智能手机技术等，构建了石油公司的液货船准入审查与动态跟踪系统，主要研究工作如下：

　　1、构建了液货船准入审查模块。该模块实现了准入审查流程自动化，提升了审查工作的有序性、高效性和科学性；

　　2、提出了基于AIS数据的液货船动态跟踪模块。该模块有利于反馈准入审查的效果，实现石油公司在海事安全方面的闭环管理；

　　3、实现了基于互联网+的液货船审查与动态跟踪系统。该系统基于液货船准入审查模块和动态跟踪模块，利用互联网+理念将智能手机开发技术、船用AIS技术、大数据挖掘技术进行融合，对石油公司用船全程监管进行了闭环式开发，大大提升了石油公司在海事安全管理方面的精细化管理水平。

　　系统在后期开发中可以加入海洋石油支持船检查等数据，进一步丰富该系统，这也是下一阶段的研究方向。

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