处理大量的复杂数据所有管理系统的重要工作之一。数据库作为计算机应用系统的核心组件，基于一定的逻辑方式存储数据，并定义了数据操作的结构和机制。

　　针对特定场景和特定情况，我们选择了基于这三种类型数据库进行学习，旨在为研发人员提供参考，更加详细的了解各种不同的数据库的优缺点。

　　数据库管理系统是开发计算机应用必不可少的组成。数据库能有序保存应用过程中产生的所有信息的单向轨道。

　　数据库对于应用程序来说，就像大脑一样，如果没有它就没办法进行信息的收集和存储，也就是说，没有它应用程序就毫无意义。最著名的数据库如Microsoft、Oracle和 MySQL等。

　　现在数据库广泛应用于各种系统中，其中包括用于会计、销售、人力资源和制造的企业应用程序等小型和大型管理系统。再或是其他行业中，用于信用交易、大学、航空公司、电信等的数据库。

　　当用户的数据量有限时，选择关系数据库是一个很好的方法。开发人员还需要设计好数据库的结构，因为数据库会根据开发人员设计设定好的逻辑高速执行数据库中的数据，不同数据库可能有不同的功能和特性。

　　所有数据库都有自己的功能和特性。这篇研究论文总结了当今市场上广泛使用的前三大数据库SQL Server、Oracle和MySQL Server数据库之间的比较研究和执行性能。

　　Microsoft SQL Server是微软于2016年6月1日推出的关系数据库管理系统。我们执行数据库创建、更改、更新和删除等操作所遵循的语言，以及所有操作都是在TSQL（Transact-SQL）中执行的。T-SQL管理SQL Server中的所有操作。

　　它能实现的功能有：数据加密、动态数据屏蔽、JSON 支持、多个TempDB 数据库、PolyBase、查询存储、行级安全性、R语言、Stretch 数据库、临时表。

　　Oracle数据库指的是RDBMS（Relational Database Management System），是甲骨文公司于2013年7月22日推出的一种对象-关系数据库管理系统。Oracle还提供了用于UML建模、数据仓库设计等工具。出于安全性的考虑，Oracle是目前最受欢迎的数据库系统。

　　它的主要功能有：增加大小限制、前N快捷查询、临时撤消、数据库归档、在线迁移、事务保护、PGA聚合限制设置。

　　MySQL是一个开源、多线程、多用户的数据库管理系统，隶属于甲骨文公司。 主要功能有：优化器、安全性、性能模式、OpenGIS 类、触发器、分区、SYS 模式JSON 数据类型、客户端程序、libmysql 客户端、构建更改。

　　与Oracle相比，在SQL Server上执行查询可提供更好的结果并花费更少的时间。当我们执行以下查询连接、子查询、更新和删除时，SQL Server给出了更好的结果。如果需要筛选记录，用关键词WHERE执行查询更快。

　　在Oracle中，那些包含整数字段的查询比浮动字段工作得快，所以建议尽可能在主键和外键中使用整数。与 SQL Server、Oracle 10g、IBM DB2、My SQL 5.0 和MS Access 相比，IBM DB2是最快的DBMS。IBM DB2主内存消耗少，而MS Access的CPU使用率较低。这种面向列的数据库管理系统的方案在AI行业中得到广泛应用。

　　面向列为用户提供了面向未来的数据管理的基础架构。当我们需要分析大量数据时，最好的方法是使用面向列的方法，这样可以尽可能的获取最有性能。

　　压缩的面向列的为用户提供了更好的方式，而不是直接操作面向行的数据。SQL Server为我们提供了快速的JOIN操作，并保证事务的完整性，而Mongo DB在我们读取和更新数据时提供了更好的性能，我们只需要规范化我们填入的数据表格即可。

　　Mongo DB中同类数据结构映射，可以让我们完全摆脱了JOIN类型的使用，自动提升性能，比关系型数据库更快。

　　因此我们很容易得出结论，如果需要存储海量数据，Mongo DB是最佳解决方案，它比SQL Server更快。从数据库中检索数据时，Mongo DB表现更好，但在聚合功能方面它无法超过Oracle的速度。

　　我们不能将关系数据库变成非关系数据库，因为用户选择哪个数据库是由场景决定的。大型应用不能选择关系型数据库管理系统，查询和执行速度会变慢。

　　数据存储需求巨大，基于KEY/VALUE的Query，NoSQL（MongoDB）是更好的选择。与MySQL服务器相比，MongoDB 工作速度更快，因为它能以高效的方式管理大型应用程序。

　　MongoDB去掉了ORM（Object Relational Mapping）层，这有助于我们根据业务需求演进数据库。在关系数据库管理系统中，用户只能存储那些包含单个属性的项目，但在 KEY/VALUE 中，我们有可能将相关项目存储在一个“行”中。

　　与MSSQL相比，MongoDB运行速度更快，MongoDB执行的时间更短。所有应用程序都提供数据库中的基本操作，如SELECT、UPDATE和DELETE。MSSQL只有在SELECT查询中表现得最好。只有在管理或处理有限数据量的情况下，关系数据库才有用。

　　当我们要选择数据库时，我们需要非常小心并衡量数据库的特性，如数据集成、事务、可伸缩性和数据库的模式。

　　大多数市场会选择非关系数据库，因为MongoDB 是一个开源软件，而MSSQL不是开源软件系统，它通常用于商业化项目中。这使MongoDB和MSSQL之间存在明显的区别。

　　非关系数据库可扩展性较强，而关系数据库的这一特性则与之相反。在非关系数据库，用户可以随时插入数据，而关系数据库具有固定的表和结构。非关系型数据库支持BASE属性，而关系数据库支持ACID属性

　　关系数据库支持键值存储和单个索引，其中关系数据库在多个列上都有一个索引。非关系数据库是网格和云计算的理想方式。提供快速响应、最佳性能执行。非关系数据库优点是开发人员不需要解决关系模型，但RDBMS肯定需要。

　　随着可扩展性的需求，事务数据库将继续发展。它描述了NOSQL数据库的优点和缺点。它还描述了特定情况下数据存储的优缺点。

　　数据库设计者的任务是考虑查询语言、不同的参数、冗余和一致性等性能，并且在决定选择特定模型时需要谨慎了解数据模型的优缺点。

　　图1显示了不同数据库相对于其查询类型及其在数据库中完成的基本操作（如 SELECT、DELETE 和 UPDATE）时，需要的执行时间。

　　与其他数据库相比，如IBM DB2、Oracle、MySQL和MS Access。在UPDATE查询操作中，Oracle对另一个数据库的工作速度更快，花费的时间最少（图2）。

　　当我们根据性能因素比较所有数据库时，在SELECT查询中，IBM DB2的性能更快。

　　在DELETE查询中，SQL Server的性能优于其他数据库，而在UPDATE查询操作中， Oracle的性能优于其他数据库，总体而言，MS Access在DELETE和UPDATE查询中的性能较低。

　　先插入足够多的数据信息，这个查询的主要目的是只获取表中的行数而不是筛选信息。该表由基本列组成，其中ID是PRIMARY KEY（图3）。

　　图3显示我们已经可以使用软件在数据库中插入数据行，该软件将这些行插入到数据库中。这清楚地表明，当我们从SQL Server 2016、Oracle 12c和MySQL Server 5.7检索行时。与SQL Server 2016相比，MySQL服务器运行速度更快，执行时间最短，而Oracle 12c执行结果所需的时间最长。

　　当我们搜索由以下各项组成的不同IDS时来自三个数据库SQL Server的PRIMARY KEY（图4）。

　　如果我们需要更新单个列，该列由表中足够多的个字段组成。正如我们之前提到的，表由不同的属性组成，ID 是表中的PRIMARY KEY。图5清楚的表示了SQL Server 2016、Oracle 12c和MySQL Server 5.7的执行时间。

　　选择更新单个列的方法在所有数据库中都是相同的。我们使用简单的SQL查询更新此列，并将此查询应用于三个数据库，并在查询中稍作更改。

　　如果从一个表中复制大量的行数据，并将其粘贴到另一个表中。第一个表由不同的属性组成；ID是第一个表中的PRIMARY KEY属性。

　　第二张表的结构与第一张表相同，但第二个表不包含PRIMARY KEY属性。第一张表和第二张表的其他所有属性都一样，数据类型和列名也一样，只是表名不同（图6）。

　　如果要检查我们复制多个行并粘贴到另一个表时的执行速度。此操作是在查询的帮助下执行的。当我们从一个包含PRIMARY KEY属性的表中复制行大量数据并将其转移到另一个不能由PRIMARY KEY属性组成的表中。

　　使用条件查询 (ORDER BY) 子句从表中选择行，注意选择所有的行和列，不要忽略特定的列或行。正如我们所知，该表由PRIMARY KEY属性组成。

　　并通过ID连接表属性，SQL Server 2016需要一些时间，而Oracle 12c在连接表时需要很长时间。

　　据统计，Oracle是最流行的数据库（图9），其次是MySQL服务器，因为MySQL服务器的性能和执行时间更快。

　　在本文中，我们介绍了一些基于查询的操作，这些操作已广泛应用于市面上流行的前三大数据库MS SQL、Oracle 和 MYSQL ，并且我们评估了测量三个数据库的性能因素和执行性能，MYSQL 工作得更快，并给出了最佳执行时间。

　　虽然选择 MYSQL 是最好的决定，但是当数据库设计人员创建数据库时，他们可能会考虑很多因素，例如加载事务，根据需要对数据库应用进行不同的操作。

　　一般来说，对于中小型的管理系统，关系型数据库是一个不错的选择，但不能说是最好的标准，还要看公司的需求。

　　考虑MYSQL是最好的决定，因为大多数公司都需要开源数据库来完成他们的需求，而MS SQL Server和Oracle数据库价格很高，MYSQL是开源的，这对公司来说，这可能是一个致命的吸引力。

　　最后，选择正确的数据库不仅取决于执行性能，还取决于具体情况，根据它们对数据库的依赖因素决定最终选择实用哪个数据库系统。